近日，我院刘慧教授撰写的论文《Learning deconvolutional deep neural network for high resolution medical image reconstruction》在特类期刊《Information Sciences》正式出刊。
论文提出了一种结合反卷积的神经网络算法来实现图像超分辨重建。该方法通过引入反卷积操作，有效地建立了高/低分辨率图像之间端到端的映射，并通过对15000幅图像的大规模训练，优化了滤波器大小、迭代次数、网络宽度和深度等关键参数，从而利用正反卷积网络模型提取了更加丰富的图像特征。该方法通过数据端特征提取与模型训练，有效解决了应用端快速、高质量重建超分辨率图像的现实需求。
刘慧，二级教授，博士生导师，山东省有突出贡献的中青年专家，山东省数字媒体技术重点实验室主任，ylzzcom永利总站线路检测智能信息处理与可视化优势学科人才团队负责人，主要研究方向为图像处理、机器学习，发表高水平学术论文30余篇，主持国家自然基金项目3项、省部级及厅局级科研/教研项目10余项，获得省部级科研及教学成果奖6项。
撰稿：刘慧
编审：吕海霞
